SERIMOD

Le projet SERIMOD vise à produire un système de recommandation pour les séries TV à partir de contenus multimodaux sans données utilisateurs. Il consolide et prolonge les premiers résultats obtenus par le projet prématuration RECO+ qui a développé de façon innovante un système de recommandation basé sur le contenu audiovisuel plutôt que le traçage des utilisateurs. Alors que ces premières expériences ont démontré la faisabilité et l’intérêt d’une approche interprétable et respectueuse de la vie privée, elles ont également mis en évidence des limites méthodologiques, notamment en termes de finesse des descripteurs, de calcul de similarité et d’évaluation à grande échelle. SERIMOD propose d’adresser ces limites, en combinant approfondissement algorithmique, élargissement du corpus et évaluation centrée sur les usages et la perception des recommandations. Le projet, qui réunit des équipes SI et SHS, s’inscrit pleinement dans les enjeux des ICC, en développant des outils de recommandation explicables, éthiques et culturellement pertinents, qui contribuent à l’émancipation des audiences ainsi qu’à la pertinence de la création.