Patrick Le Callet

Docteur en traitement d'images,  J'ai également été étudiant à l'École Normale Supérieure de Cachan où j'ai passé l'Agrégation en génie électrique. J'ai travaillé comme enseignant 1997 à 2003 au département de génie électrique de l'Institut technique de l'Université de Nantes (IUT). Depuis 2003, j'enseigne à Polytech Nantes (École d'ingénieurs) dans les départements de Electroique et Technogogies Numériques ainsi qu’Informatique, où je suis maintenant professeur titulaire. J'ai dirigé pendant dix ans (2006-16) l’équipe Image et Vidéo Communication du CNRS IRCCyN et j'ai été l'un des cinq membres (2013-16) du comité directeur du CNRS IRCCyN (250 chercheurs). Depuis janvier 2017, je suis membre du comité de direction du laboratoire CNRS LS2N (500 chercheurs). De 2015 à 2023, j’étais le co-le directeur scientifique du cluster « Ouest Industries Créatives », regroupant plus de 10 institutions (dont 3 universités). « Ouest Industries Créatives » visait à renforcer la recherche, l'éducation et l'innovation de la région Pays de Loire dans le domaine des Industries Culturelles et Créatives. 

Ma recherche prote principalement sur l'application de la modélisation de la vision humaine au traitement de l'image et de la vidéo. Mes centres d'intérêt actuels sont l'évaluation de la qualité de l'expérience, la modélisation de l'attention visuelle et ses applications, le codage vidéo perceptuel et le traitement des médias immersifs, tes traitements cognitifs pour et par l’Intelligence Artificielle. Je suis coauteur de plus de 400 publications et communications et co-inventeur de 16 brevets internationaux sur ces sujets. Je suis ou ai été co-éditeur ou éditeur invité pour plusieurs revues telles que IEEE Signal Processing Magazine, IEEE TIP, IEEE STSP, IEEE TCSVT, SPRINGER EURASIP Journal on Image and Video Processing. Je suis le président de Technical Area Commitee VIP (Visual Information Processing) d’EURASIP SAT. 

Je suis co-récipiendaire d'un Emmy Award en 2020 pour mon travail sur le développement de métriques perceptuelles pour l'optimisation de l'encodage vidéo.