Intelligence Artificielle en architecture

Elles visent à rassembler les enseignants-chercheurs et les acteurs en architecture et en paysage autour des évolutions et des transformations qui accompagnent le développement des technologies d’intelligence artificielle pour envisager les pratiques frugales et critiques et les modalités de co-conception de ces dispositifs.

Il s’agit à la fois de partager les grands enjeux associés au développement de ces techniques, de considérer comment les pouvoirs publics positionnent ces évolutions, de mesurer les transformations, les pratiques émergentes aussi bien que les travaux scientifiques et expérimentaux. L’objectif de ces rencontres porte sur l’identification des bonnes pratiques dans la profession, dans l’enseignement supérieur et dans la recherche.

Comment préparer les futurs architectes et paysagistes aux transformations numériques en assurant leur capacitation, pour que chacun puisse agir en conscience et être acteur de son milieu technique ? Il sera question à la fois des effets sur les pratiques de l’architecture et ses métiers, sur l’enseignement de l’architecture et les nouvelles formes pédagogiques ainsi que de la place de ces techniques dans la recherche en architecture.

Quatre temps forts seront développés sur les politiques publiques et scientifiques d’accompagnement, les transformations des métiers de l’architecture, les transformations de la pédagogie et l’enseignement ainsi que sur la recherche en architecture.

Ces présentations et discussions seront complétées par trois ateliers participatifs pour coconstruire les compétences à transmettre, les opportunités pour la pratique de l’architecture et les transformations dans les pratiques pédagogiques.

Deux journées initiées dans le cadre des événements thématiques lancés par le consortium du projet TAP, organisées par l’École nationale supérieure d’architecture de Grenoble. Le projet TAP bénéficie d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant les références ANR-25-CMAS-0011, ANR-23-PEIC-0001 et ANR-23-IACL-0006.